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모든 설명 및 자료의 출처는 네이버 부스트코스의 입니다. (https://www.boostcourse.org/onlyboostcampaitech3/joinLectures/329424) Sequential Models - RNN Sequential Model Naive sequence model Autoregressive model Markov model (first-order autoregressive model) Latent autoregressive model Recurrent Neural Network Short-term dependencies = RNN의 단점 , Short-term의 데이터만 주로 활용하고, Long-term data를 활용하긴 힘들다. Long-term dependencies ..

모든 설명 및 자료의 출처는 네이버 부스트코스의 입니다. (https://www.boostcourse.org/onlyboostcampaitech3/joinLectures/329424) CNN-Convolution은 무엇인가? Convolution Continuous convolution Discrete convolution 2D image convolution Convolution 2D convolution RGB Image Convolution Stack of Convolution Convolution Neural Networks CNN consists of Convolution layer, pooling layer, and fully connected layer. Convolution and pool..

모든 설명 및 자료의 출처는 네이버 부스트코스의 입니다. (https://www.boostcourse.org/onlyboostcampaitech3/joinLectures/329424) Optimization "Language is the source of misunderstanding" - Antoine de Saint-Exupery (1900-1944) "언어가 잘못된 이해의 원천이다 " 최적화에 대한 많은 용어가 생기는데 용어에 명확한 이해가 없다면 뒤로 갈수록 큰 오해가 쌓일 수 있습니다. Gradient Descent First-order iterative optimization algorithm for finding a local minimum of a differentiable function..

모든 설명 및 자료의 출처는 네이버 부스트코스의 입니다. (https://www.boostcourse.org/onlyboostcampaitech3/joinLectures/329424) 뉴럴 네트워크 - MLP (Multi-Layer Perceptron) Neural Networks "Neural networks are computing systems vaguely inspired by the biological neural networks that constitute animal brains" 라고 Neural networks라고 정의할 수 있습니다. ->초기의 비행기가 새를 모방했으나, 현재의 비행기에서 새를 볼 수 없는 것처럼 인공지능을 만든다해서 인간의 뇌(뉴런)을 모방할 필요는 없습니다. "Neu..