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네이버 부스트캠프 모각공 캠페인 10일차 - Sequential Models - RNN

모든 설명 및 자료의 출처는 네이버 부스트코스의 입니다. (https://www.boostcourse.org/onlyboostcampaitech3/joinLectures/329424) Sequential Models - RNN Sequential Model Naive sequence model Autoregressive model Markov model (first-order autoregressive model) Latent autoregressive model Recurrent Neural Network Short-term dependencies = RNN의 단점 , Short-term의 데이터만 주로 활용하고, Long-term data를 활용하긴 힘들다. Long-term dependencies ..
네이버 부스트캠프 - AI Tech 3rd/인공지능 본격 탐구: 딥러닝 기초 2021. 11. 19. 17:57
네이버 부스트캠프 모각공 캠페인 8일차 - RNN첫걸음

모든 설명 및 자료의 출처는 네이버 부스트코스의 입니다. (https://www.boostcourse.org/onlyboostcampaitech3/joinLectures/329424) RNN 첫걸음 지금까지 배웠던 CNN과 다르게 시퀀스 데이터에 적용됩니다. 시퀀스 데이터 소리, 문자열, 주가 등의 데이터를 시퀀스(sequence) 데이터로 분류합니다. 시퀀스 데이터는 데이터동등분포(i.i.d.) 가정을 잘 위배하기 때문에 순서를 바꾸거나 과거정보에 손실이 발생하면 데이터의 확률분포도 바뀌게 됩니다. 이전 시퀀스 정보를 가지고 앞으로 발생할 데이터의 확률분포를 다루기위해 조건부확률을 이용할 수 있습니다. 시퀀스 데이터를 다루기 위해선 길이가 가변적인 데이터를 다룰 수 있는 모델이 필요합니다. Recurr..
네이버 부스트캠프 - AI Tech 3rd/핵심만 담은 AI 수학 지식 2021. 11. 17. 22:42
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