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모든 설명 및 자료의 출처는 네이버 부스트코스의 입니다. (https://www.boostcourse.org/onlyboostcampaitech3/joinLectures/329424) 딥러닝 학습방법 이해하기 신경망(neural network) - 비선형모델 ↑ 선형 모델 데이터가 바뀌면 결과값도 바뀌게 됩니다. 이때 출력 벡터의 차원은 d 에서 p 로 바뀌게 됩니다. d 개의 변수로 p개의 선형모델을 만들어서 p개의 잠재변수를 설명하는 모델을 상상해 볼 수 있습니다. ↑ 출력 벡터 o 에 softmax 함수를 합성하면 확률벡터가 되므로 특정 클래스 k에 속할 확률로 해석할 수 있습니다. softmax 연산 모델의 출력을 확률로 해석할 수 있게 변환해주는 연산 분류 문제를 풀 때 선형 모델과 소프트맥스 ..
네이버 부스트캠프 - AI Tech 3rd/핵심만 담은 AI 수학 지식
2021. 11. 17. 18:25