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모든 설명 및 자료의 출처는 네이버 부스트코스의 입니다. (https://www.boostcourse.org/onlyboostcampaitech3/joinLectures/329424) Numerical Python - numpy 어떻게 행렬과 매트릭스를 코드로 표현할 수 있는가? 위 방식의 문제점 -다양한 Matrix 계산을 어떻게 만들 것 인가? -굉장히 큰 Matrix에 대한 표현 -처리 속도 문제 - python 은 Interoreter 언어 > 따라서 속도가 느립니다. →해결 방안: 적절한 패키지의 활용 : numpy numpy Numerical Python 파이썬의 고성능 과학 계산용 패키지 Matrix와 Vector와 같은 Array 연산의 사실상의 표준 일반 List에 비해 빠르고, 메모리 ..

모든 설명 및 자료의 출처는 네이버 부스트코스의 입니다. (https://www.boostcourse.org/onlyboostcampaitech3/joinLectures/329424) File/Exception/Log Handling 프로그램 사용할 때 일어나는 오류들 - 주소를 입력하지 않고 배송 요청 - 저장을 안했는데 컴퓨터 전원이 나감 - 게임 아이템을 샀는데 게임에서 튕김 >예상치 못한 많은 일(예외)들이 생김, 이러한 예외를 Exception이라고 합니다. Exception 1) 예상 가능한 예외 2) 예상이 불가능한 예외 1) 예상 가능한 예외 - 발생 여부를 사전에 인지할 수 있는 예외 - 사용자의 잘못된 입력, 파일 호출시 파일 없음 - 개발자가 반드시 명시적으로 정의 해야함 2) 예상이..

모든 설명 및 자료의 출처는 네이버 부스트코스의 입니다. (https://www.boostcourse.org/onlyboostcampaitech3/joinLectures/329424) Module and Project 만든 코드를 남들에게 공개를 하거나, 남이 만든 코드를 가져다쓸 때 기본적인 체계는 모듈과 프로젝트로 구성됩니다. 파이썬은 대부분의 라이브러리가 이미 다른 사용자에 의해 구현되어 있습니다. 레고 블록, 자동차 부품 = 모듈, 레고로 완성된 제품, 자동차 = 프로젝트 라고 이해할 수 있습니다. 모듈 : 작은 프로그램 조각들, 프로그램을 모듈화 시키면 다른 프로그램이 사용하기 쉽습니다. Built-in Module 인 Random을 사용할 수 있습니다. -> 난수를 쉽게 생성할 수 있습니다. ..

모든 설명 및 자료의 출처는 네이버 부스트코스의 입니다. (https://www.boostcourse.org/onlyboostcampaitech3/joinLectures/329424) Python Object-Oriented Programming 파이썬은 객체지향 프로그래밍 언어 기법입니다. 클래스와 객체 - 객체 지향 언어의 이해 - Ex) 수강신청 프로그램을 작성하기 위해선 어떻게 해야할까? 1. 수강신청의 시작부터 끝까지 순서대로 작성 2. 수강신청 관련 주체들(교수, 학생, 관리자)의 행동(수강신청, 과목 입력)과 데이터(수강과목, 강의 과목)들을 중심으로 프로그램 작성 후 연결 지금은 2번 방식이 주류이며, 이러한 기법을 객체 지향 프로그램이라 합니다. Object-Oriented Progra..

모든 설명 및 자료의 출처는 네이버 부스트코스의 입니다. (https://www.boostcourse.org/onlyboostcampaitech3/joinLectures/329424) 백터가 뭐예요? 벡터는 숫자를 원소로 가지는 리스트 또는 배열입니다. 왼쪽처럼 세로로 나열되있으면 열벡터, 오른쪽처럼 가로로 나열되있으면 행벡터라고 부릅니다. 기본적으로 인공지능에서 다루는 벡터는 위의 두가지 형태이고, 이를 코드로 나타내면 numpy의 array를 이용합니다. 벡터에 있는 벡터의 개수를 벡터의 차원이라 말합니다. 벡터는 공간에서 한 점을 나타냅니다. 벡터는 원점으로부터 상대적 위치를 표현합니다. 또한, 벡터에 숫자를 곱해주면 길이만 변합니다. 1보다 크면 길이가 늘어나고, 1보다 작으면 길이가 줄어듭니다...

모든 설명 및 자료의 출처는 네이버 부스트코스의 입니다. (https://www.boostcourse.org/onlyboostcampaitech3/joinLectures/329424) 딥러닝 기본 용어 설명 & Historical Review 무엇이 좋은 딥러닝을 만드는가 (What make you a good deep learner?) 1. Implementation Skills - Tensorflow / Pytoch (과거엔 텐서플로우, 현재엔 파이토치가 각광받는 상황) 2. Math Skills - Linear Algebra, Probaility (선형대수학, 확률론) 3. Knowing a lot of recent Papers (인공지능 분야는 발전된 방법론이 빠르게 논문을 통해 출현하기때문) 인..